gitlab 入门(三)—— gitlab与postgresl redis

参照前几篇文章,对gitlab也有了个大致的了解。这一篇将 gitlab 相关的服务全部 docker 化——gitlab postgresql 和 redis 。具体过程可以参考 sameersbn/docker-gitlab, 涉及到的容器有:

docker-compose

创建一个容器,我们可以通过 Dockerfile 模板文件对镜像进行创建并按照配置要求启动。

然而,一般项目往往需要多个容器相互配合才能完成某项任务,比如说在一个web项目中,除了web服务容器,往往还需要后端的数据库服务容器,甚至还需要负载均衡容器等。

使用Compose,你可以在一个文件中定义一个多容器应用,然后使用一条命令来启动你的应用,完成一切准备工作。

docker-compose 安装

有很多种方式可以安装。这里介绍 pip(python) 方式。

yum -y install epel-release 
yum -y install python-pip

确认版本

pip --version
pip 7.1.0 from /usr/lib/python2.7/site-packages (python 2.7)

安装

pip install docker-compose
docker-compose version

	docker-compose version 1.16.1, build 6d1ac219
	docker-py version: 2.5.1
	CPython version: 2.7.5
	OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013

修改内核参数

允许系统给进程的内存大小超过实际可用的内存,对内存申请来者不拒。

vm.overcommit_memory = 1
sysctl -p

这个设置主要是为了 redis 使用。防止后台运行时内存不足。

快速开始

wget https://raw.githubusercontent.com/sameersbn/docker-gitlab/master/docker-compose.yml

修改docker-compose.yml文件的一些配置:

# 修改时区。修改参数可以参照 <http://api.rubyonrails.org/classes/ActiveSupport/TimeZone.html>

- TZ=Asia/Shanghai
- GITLAB_TIMEZONE=Asia/Shanghai

# 设置一些 key, 64位长度

- GITLAB_SECRETS_DB_KEY_BASE=BRW6rHLKLnw5W3X8qFDHjbVdk4v3tb6RhTbq9MHvGDzZ7jpP2vlxZ9VPMVJLM3cK
- GITLAB_SECRETS_SECRET_KEY_BASE=H3rpHVjwGcK5SVXHVFlnnNFDvVDkPhcgsxGZGlbjcVXTBb2tFqPR5GG6dNgmnSKc
- GITLAB_SECRETS_OTP_KEY_BASE=zSjwt8lz4sG89Mp2zCWJ7MLSSR3kMctqKLjc5xCVZXCb9XTfRpHL6CbvBFqrqcgl

可以使用 pwgen -Bsv1 64 命令生成随机64位密钥。

如果你的服务器开启了SELinux,那么你需要进行下面的操作:

mkdir -p /srv/docker/gitlab/gitlab
sudo chcon -Rt svirt_sandbox_file_t /srv/docker/gitlab/gitlab
mkdir -p /srv/docker/gitlab/postgresql
sudo chcon -Rt svirt_sandbox_file_t /srv/docker/gitlab/postgresql

接下来只需要再 yaml 文件同目录下运行

docker-compose up

就可以看到系统启动起来啦。此时访问服务器上地10080端口,即可看到 gitlab 的页面了。

问题定位

在我设置的时候,中间一度出现Configuring gitlab : database ..........................................的错误,参照文末的参考资料,这是 gitlab 无法连接 postgresql 的原因导致。解决的办法很多。因为操作了很多次,我索性删除docker images 配置重新跑一遍流程,即可:

systemctl stop docker.server
rm -rf /var/lib/docker
docker-compose up

后续学习

目前已经可以将所有应用容器化了。接下来我会往这几个方向深入:

  • docker build创建自己的镜像
  • 容器的高可用策略
  • 与Rancher搭配使用

参考资料


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