Nginx Log日志统计分析常用命令 - 简书

2019-02-04     tech nginx

原文：https://www.jianshu.com/p/3170399b50e6

统计IP访问量（独立ip访问数量）

awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l

查看某一时间段的IP访问量(4-5点)

grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l

查看访问最频繁的前100个IP

awk '{print $1}' access.log | sort -n |uniq -c | sort -rn | head -n 100

查看访问100次以上的IP

awk '{print $1}' access.log | sort -n |uniq -c |awk '{if($1 >100) print $0}'|sort -rn

查询某个IP的详细访问情况,按访问频率排序

grep '127.0.01' access.log |awk '{print $7}'|sort |uniq -c |sort -rn |head -n 100

页面访问统计 查看访问最频的页面(TOP100)

awk '{print $7}' access.log | sort |uniq -c | sort -rn | head -n 100

查看访问最频的页面([排除php页面】(TOP100)

grep -v ".php"  access.log | awk '{print $7}' | sort |uniq -c | sort -rn | head -n 100

查看页面访问次数超过100次的页面

cat access.log | cut -d ' ' -f 7 | sort |uniq -c | awk '{if ($1 > 100) print $0}' | less

查看最近1000条记录，访问量最高的页面

tail -1000 access.log |awk '{print $7}'|sort|uniq -c|sort -nr|less

每秒请求量统计 统计每秒的请求数,top100的时间点(精确到秒)

awk '{print $4}' access.log |cut -c 14-21|sort|uniq -c|sort -nr|head -n 100

每分钟请求量统计 统计每分钟的请求数,top100的时间点(精确到分钟)

awk '{print $4}' access.log |cut -c 14-18|sort|uniq -c|sort -nr|head -n 100

每小时请求量统计 统计每小时的请求数,top100的时间点(精确到小时)

awk '{print $4}' access.log |cut -c 14-15|sort|uniq -c|sort -nr|head -n 100

性能分析 在nginx log中最后一个字段加入$request_time

列出传输时间超过 3 秒的页面，显示前20条

cat access.log|awk '($NF > 3){print $7}'|sort -n|uniq -c|sort -nr|head -20

列出php页面请求时间超过3秒的页面，并统计其出现的次数，显示前100条

cat access.log|awk '($NF > 1 &&  $7~/\.php/){print $7}'|sort -n|uniq -c|sort -nr|head -100

蜘蛛抓取统计 统计蜘蛛抓取次数

grep 'Baiduspider' access.log |wc -l

统计蜘蛛抓取404的次数

grep 'Baiduspider' access.log |grep '404' | wc -l

TCP连接统计 查看当前TCP连接数

netstat -tan | grep "ESTABLISHED" | grep ":80" | wc -l

用tcpdump嗅探80端口的访问看看谁最高

tcpdump -i eth0 -tnn dst port 80 -c 1000 | awk -F"." '{print $1"."$2"."$3"."$4}' | sort | uniq -c | sort -nr

使用容器编译 golang 项目

2019-01-29     tech go

一直推崇开发环境容器化，对于我这种多台电脑同时办公的开发者是十分必要的。最近换了一台工作机器，想起按照原来的方式再走一遍环境配置，不禁恼火。于是还是搞起了容器化编译。下面记录一下过程。

启动环境

编辑 boot.sh 脚本，运行 golang 容器。

#!/usr/bin/env bash

docker run -d -t --name=go --net=host -v /root/golang/go:/go -v /root/golang/code:/code --privileged docker.io/golang bash

其中我把go的依赖文件映射到本地 /root/golang/go，代码仓库映射到 /root/golang/code。至于为什么直接使用host的网络，还是为了编译测试的方便。

进入容器

编辑 exec.sh 脚本，方便进入容器里

docker exec -it go /bin/bash

拉取依赖

这里以gin为例：

go get -u github.com/gin-gonic/gin

编译

以下面这个helloworld为例：

# gohello.go

package main

import (
"github.com/gin-gonic/gin"
"net/http"
)

func main(){
   router := gin.Default()
   router.GET("/", func(c *gin.Context) {
      c.String(http.StatusOK, "Hello World")
   })
   router.Run(":8000")
}

运行命令：

go build gohello.go

生成 gohello 文件。

运行这个文件，在浏览器中访问：

http://{ip}:8000/

可以看到浏览器中显示 hello world 字样。

另外，很多go项目对go的版本是有要求的，所以需要注意下运行的golang的版本号。

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