php laravel 框架中的 try catch
2018-02-14 tech php laravel 1 mins 2 图 120 字
嗯，平时不怎么习惯使用 try catch。今天用起来竟然发现不生效。无法理解。
经过一番折腾之后，发现其实 ide 已经有做很好的提示了！
在类名前面添加斜杠即可：
这个问题不仅是 Exception 这个类而已，所有PHP自带的类都需要添加\
X86、X86_64、amd64、i386、i686区别
2018-02-13 tech linux 1 mins 506 字
x86
intel的开发的一种32位指令集，从386开始时代开始的，一直沿用至今，是一种cisc指令集，所有intel早期的cpu，amd早期的cpu都支持这种指令集。
x84_64/amd64
实际上，x86_64,x64,AMD64基本上是同一个东西。
x86 CPU开始迈向64位的时候，AMD比 Intel 率先制造出了商用的兼容 x86 的CPU，AMD称之为AMD64。
而后 Intel 也开始支持 AMD64 的指令集，换了个名字，叫x86_64，表示是x86 指令集的64扩展。
i386
i386 适用于intel和AMD所有32位的cpu。
intel平台包括8086,80286,80386,80486,奔腾系列(1.2.3.4)、赛扬系列,Pentium D 系列以及centrino P-M,core duo 等.
i686
i686 仍然属于 i386 体系，不过相对于386 CPU的特性作了指令优化。
i686 的软件包能在奔腾二代以上的cpu上执行，但基本不能在此之先的cpu如486上执行。而i386的软件包既可在i386的电脑上执行，也可在后面所有的cpu上执行（但不能发挥cpu的最佳性能）。
如何在i686机器上安装docker - github
2018-02-12 tech linux docker 1 mins 276 字
How to build docker on i686 ubuntu 14.04 LTS? #10165
原答案：
Docker doesn’t support i686 right now. This needs quite a bit of work before it can happen.
Please use amd64 (x86_64) in the meantime. Please keep in mind that x86 images can be used on amd64.
翻译：
docker 目前不支持 i686 的架构。
VIRTUALBOX 宿主机 SSH 连接虚拟机
2018-02-11 tech linux windows 1 mins 2 图 116 字
VirtualBox 安装好系统后，默认网络连接是“网络地址转换(NAT)”，可以访问外网和宿主机，但是宿主机无法访问。
目前需要对虚拟机进行访问，所以记录一下设置过程。
网络桥接
设置桥接网络即可。让路由也给虚拟机分配一个IP。
查看ip
数据获取
2018-02-09 software data 23 mins 23 图 8366 字
大数据时代，用数据做出理性分析显然更为有力。做数据分析前，能够找到合适的的数据源是一件非常重要的事情，获取数据的方式有很多种，不必局限。下面将从公开的数据集、爬虫、数据采集工具、付费API等等介绍。给大家推荐一些能够用得上的数据获取方式，后续也会不断补充、更新。
一、公开数据库
1. 常用数据公开网站
UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中。
国家数据：数据来源中华人民共和国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，全面又权威。
CEIC：最完整的一套超过128个国家的经济数据，能够精确查找GDP、CPI、进口、出口、外资直接投资、零售、销售以及国际利率等深度数据。其中的“中国经济数据库”收编了300,000多条时间序列数据，数据内容涵盖宏观经济数据、行业经济数据和地区经济数据.
万得：简要介绍：被誉为中国的Bloomberg，在金融业有着全面的数据覆盖，金融数据的类目更新非常快，据说很受国内的商业分析者和投资人的亲睐。
搜数网：已加载到搜数网站的统计资料达到7,874本,涵盖1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据，汇集了中国资讯行自92年以来收集的所有统计和调查数据，并提供多样化的搜索功能。
中国统计信息网：国家统计局的官方网站，汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，建立了以统计公报为主，统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排行等。
亚马逊：来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。
figshare：研究成果共享平台，在这里可以找到来自世界的大牛们的研究成果分享，获取其中的研究数据。
github：一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适合做研究和数据分析的人员。
2. 政府开放数据
北京市政务数据资源网：包含竞技、交通、医疗、天气等数据。
深圳市政府数据开放平台：交通、文娱、就业、基础设施等数据。
上海市政务数据服务网：覆盖经济建设、文化科技、信用服务、交通出行等12个重点领域数据。
贵州省政府数据开放平台：贵州省在政务数据开放方面做的确实不错。
Data.gov：美国政府开放数据，包含气候、教育、能源金融等各领域数据。