Oracle 主机移除监控程序

Oracle Cloud 中的 agent 程序,系统负载挺高的。使用下面的命令卸载掉。

# Centos 
yum remove oracle-cloud-agent
yum remove oracle-cloud-agent-updater

# Ubuntu
snap remove oracle-cloud-agent
snap remove oracle-cloud-agent-updater

Telegram 简体中文包

语言包安装: https://t.me/setlanguage/classic-zh-cn

子项目:
TGCN-群组索引计划(找群和频道): @zh_groups_bot
更新频道 @zh_groups
代理分享: @cnmtproxybot

本频道与 Telegram Messenger LLP 无任何关联。

Mac 路由表查看与操作

查看网口信息

ifconfig

目前我这里最主要的两个接口,en1en0。一个是Wi-Fi,一个是有线。一般需要关注的是本地IP、子网掩码。

查看所有路由表

netstat -rn

查看默认网关

route -n get default

添加路由:

sudo route -n add -net a.0.0.0 -netmask 255.0.0.0 a.b.c.d

删除路由

sudo route -v delete -net a.0.0.0 -gateway a.b.c.d

参考资料


在伯克利教深度学习 - 李沐

本文来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/66062438

2019年春季我跟Alex Smola一起在加州大学伯克利分校(下面简称Berkeley)教了一门针对本科生的实验性质的深度学习课程,旨在探索如何有效的教授深度学习。连同两位助教(Rachel和Ryan)和一百来位学生一起度过了高强度的、痛并快乐的四个月。上周刚结束了课程项目的报告。二十个报告里有好几我特别喜欢,其中一两将投到下下周截稿的NeurIPS。更欣慰的是几个我一度觉得会失败的项目也找到自己的出路。

教学是一种形式上的创作。创作有着艺术性和个人性。我们的经验不足支撑写出一篇“如何高效的教深度学习”,但我们尝试的一些方法、走过的弯路、积累下来的材料也许对诸位感兴趣的老师和同学有所帮助。所以特意在这里分享出来。

动机

在过去三年中,我所在的亚马逊云服务(AWS)人工智能部门(AI)急速的扩张了好几十倍,侧面反映了行业的火爆。但我观察这个市场的扩张并没有想象中的那样发展迅猛。原因之一是AI的头号玩家深度学习的入门门槛依然很高。虽然它比机器学习更实用,但比起其他学科来说仍然很复杂。例如如果100个人学数据库(AWS的重要收入来源),可能50个人能用学到的知识来解决实际问题。但同样这些人来学深度学习,谨慎乐观估计10个学完后可以上手就很好了。如果AI一波热潮褪去,开发者学习热情降低,市场扩张随之变慢,那冬天就不远了。

我跟多位部门同事合作对亚马逊内部员工和AWS客户进行过培训(工作的副业之一),17年的时候跟Aston一起在国内做过十九期直播。去年年底的时候萌发录一个更加正式的质量更高的MOOC的想法。但担心线上课程不能实时得到反馈,所以难易度难以包括,所以想先面对面的教一遍积累些经验。

首选是去Stanford,因为离家近(踩单车15分钟)。但Stanford已经有几门深度学习课程同时在开。幸运的是Berkeley仍有空位,而且他们非常乐意我们去教。联系上Berkeley到AWS上层批准一周内就搞定,即使是我们明确说明了将会在半年之类每周两天不在办公室。这一点上我非常喜欢亚马逊,它推崇做一些有长远影响的项目,并鼓励快速尝试。

入职当天两个有意思的小插曲。一是被告知Berkeley是公立学校,职员算政府人员,需要宣誓战争发生时要为美国而战。我说这我没做好心理准备,要不不要发我工资,当我是个志愿者好了。这样我也安心去实验教学。

二是我去的伯克利统计系是世界上最好的统计系之一了吧(这里老师觉得就是世界第一,很像我读过的CMU计算机系和我老婆读过的MIT计算机和电子工程系,他们老师都觉得自己是世界第一😂)。楼上办公室坐着各大山头,Michael Jordan,Peter Bartlett,Bin Yu,一堆如雷贯耳名字。但统计系这栋楼是我去过的学校里面最破的,没有之一。以至于约助教见面时他们委婉的建议去隔壁楼的公共空间,那里更敞亮更现代。


Linux 查看发行版和内核参数

  1. 发行版

    cat /etc/issue
    
  2. 内核参数

    cat /proc/version
    

    image-20200203131645412

  3. 查看虚拟化方式

    1. dmidecode

      最初设计来显示系统 BIOS 和硬件组件的相关信息,不适用于容器

    2. systemd-detect-virt

      KVM、QEMU、VMware、Xen、Oracle VM、VirtualBox、UML 和基于容器的虚拟化技术(例如 LXC、Docker、OpenVZ)

    3. virt-what

      QEMU/KVM、VMware、Hyper-V、VirtualBox、OpenVZ/Virtuozzo、Xen、LXC、IBM PowerVM 以及 Parallels 等平台类型,可以用apt-get 或 yum 安装 virt-what


nginx 启用目录索引,显示文件列表,解决中文乱码问题

在nginx中,如果特定目录中没有index.html 文件,则默认会返回 404 Not Found 的错误。

但是,Nginx 自动索引模块—— ngx_http_autoindex_module 模块,提供了一种自动生成列表的方法,添加自动索引非常容易,使用 autoindex on 即可。下面的配置,将在访问特定请求时返回目录结构。

官方参考: http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_autoindex_module.html**

server {
        listen   80;
        ... ...
        
        location /somedir {
           autoindex on;
        }
}

除了简单地使用自动索引打开或关闭之外,还可以对其做其他的配置,包括:

  • autoindex_exact_size; 显示输出的确切文件大小,还是最接近的KB,MB或GB。默认为on,显示出文件的确切大小,单位是bytes。改为off后,显示出文件的大概大小,单位是kB或者MB或者GB。
  • autoindex_format; 该指令指定Nginx索引列表应以什么格式输出。该指令有4个选项:html/xml/json/jsonp。
  • autoindex_localtime; 显示的文件时间为GMT时间。 注意:改为on后,显示的文件时间为文件的服务器时间。

使用这几个配置后配置内容类似于如下内容:

location /somedirectory/ {
    root   /var/ftp/;  
    autoindex on;
    autoindex_exact_size off;
    autoindex_format html;
    autoindex_localtime on;
}

如果有中文目录的话会出现乱码问题,所以还需要在下面添加这一句:

charset utf-8,gbk;

参考资料